(Bloomberg) – Le azioni di Nvidia Corp., il produttore di chip al centro dello sviluppo dell’intelligenza artificiale, sono aumentate giovedì dopo che una previsione di vendita positiva ha mostrato che la spesa per l’informatica AI era forte.
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Mercoledì la società ha dichiarato che i ricavi del secondo trimestre ammonterebbero a circa 28 miliardi di dollari, battendo la previsione degli analisti di 26,8 miliardi di dollari. I risultati del primo trimestre fiscale terminato il 28 aprile hanno superato le previsioni, sostenuti dalla crescita della divisione data center di Nvidia.
Una domanda chiave nel rapporto sugli utili era se gli ultimi numeri di Nvidia potessero giustificare la vertiginosa impennata delle sue azioni. Le azioni sono aumentate del 92% quest’anno alla chiusura di mercoledì, sostenute dall’ottimismo degli investitori secondo cui la società continuerà a superare le aspettative.
Il rapporto non ha deluso e il CEO Jensen Huang ha alimentato l’entusiasmo parlando dell’alba di una nuova era. “Questo è l’inizio di una nuova rivoluzione industriale”, ha detto in un’intervista, facendo eco a uno dei suoi temi preferiti. “È molto eccitante.”
Giovedì le azioni sono aumentate del 10% a 1.047,27 dollari, aggiungendo circa 240 miliardi di dollari alla valutazione di Nvidia. Intel Corp., il produttore di chip che una volta faceva impallidire Nvidia in ogni misura. Questo è molto più della capitalizzazione di mercato totale di E le vendite trimestrali di Nvidia, pari a 28 miliardi di dollari, saranno più del doppio di quanto previsto da Intel.
La società con sede a Santa Clara, in California, ha inoltre annunciato un frazionamento azionario 10 per 1 e ha aumentato il dividendo trimestrale del 150% a 10 centesimi. Il rally ha anche contribuito a sollevare i titoli di altre società legate all’intelligenza artificiale. Super Micro Computer Inc., Advanced Micro Devices Inc. e Dell Technologies Inc. Tutti hanno tratto profitto dopo i risultati.
Le prospettive ottimistiche rafforzano la posizione di Nvidia come il maggiore beneficiario della spesa per l’intelligenza artificiale. I cosiddetti acceleratori di intelligenza artificiale dell’azienda, chip che aiutano i data center a costruire chatbot e altri strumenti sofisticati, sono diventati un prodotto di punta negli ultimi due anni, aumentandone le vendite. Anche la valutazione di mercato di Nvidia è salita a 2,3 trilioni di dollari.
Nel primo trimestre fiscale, i ricavi di Nvidia sono più che triplicati arrivando a 26 miliardi di dollari. Escludendo alcune voci, l’utile per azione è stato di 6,12 dollari. Gli analisti avevano previsto un fatturato di circa 24,7 miliardi di dollari e un utile per azione di 5,65 dollari.
Huang, con la sua caratteristica giacca di pelle nera, è diventato una celebrità nell’era dell’IA. La sua azienda, da lui cofondata nel 1993, iniziò come fornitore di schede grafiche per giocatori di computer. Ma ha riconosciuto che i chip di Nvidia erano adatti alla creazione di software di intelligenza artificiale e hanno contribuito ad aprire un nuovo mercato e gli hanno dato un vantaggio rispetto alla concorrenza.
Il rilascio del chatbot ChatGPT di OpenAI nel 2022 ha scatenato una corsa tra le principali aziende tecnologiche per costruire la propria infrastruttura AI. Questa lotta ha reso gli acceleratori H100 di Nvidia un prodotto indispensabile. Vengono venduti a decine di migliaia di dollari per chip e spesso scarseggiano.
Per ora, la maggior parte di queste nuove entrate proviene da una manciata di clienti. Un gruppo di quattro società: Amazon.com Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corp. e Alphabet Inc. Google è il maggiore acquirente di Nvidia e rappresenta il 40% delle vendite. Huang, 61 anni, sta cercando di spargere la voce realizzando computer, software e servizi completi, con l’obiettivo di aiutare più aziende e agenzie governative a implementare i propri sistemi di intelligenza artificiale.
La divisione data center di Nvidia, ora la sua principale fonte di vendite, ha generato entrate per 22,6 miliardi di dollari lo scorso trimestre. I chip da gioco hanno contribuito con 2,6 miliardi di dollari. Gli analisti hanno indicato obiettivi di 21 miliardi di dollari per l’unità data center e di 2,6 miliardi di dollari per i giochi.
Mercoledì Nvidia ha sottolineato di voler vendere la sua tecnologia a un mercato più ampio, espandendosi oltre i giganteschi fornitori di cloud computing noti come hyperscaler. L’intelligenza artificiale si sta spostando verso le aziende Internet di consumo, le case automobilistiche, la biotecnologia e i clienti del settore sanitario, ha affermato Huang. I paesi stanno inoltre sviluppando i propri sistemi, denominati IA sovrana.
Queste opportunità si estendono oltre i fornitori di servizi cloud per creare mercati multimiliardari, ha affermato.
Un segno di questa espansione è l’implementazione su larga scala dei chip Nvidia da parte della Tesla Inc. di Elon Musk. La casa automobilistica utilizza Nvidia Gear per sviluppare software che alimenta i veicoli a guida autonoma.
Tuttavia, gli hyperscaler sono stati un importante motore di crescita per Nvidia nell’ultimo trimestre. Hanno generato circa il 45% dei ricavi del data center dell’azienda. Ciò suggerisce che Nvidia è nelle prime fasi di diversificazione della propria attività.
La nuova piattaforma chip dell’azienda, Blackwell, è ora in piena produzione, ha detto Huang. E getta le basi per un’intelligenza artificiale generativa in grado di gestire trilioni di parametri. “Siamo pronti per la prossima ondata della nostra crescita”, ha detto.
La società trarrà “gran parte” delle sue entrate nel 2024 dai nuovi chip Blackwell, ha detto Huang. Ma i clienti non hanno alleggerito gli ordini per i prodotti esistenti, una preoccupazione diffusa da alcuni analisti. La generazione attuale dovrebbe aiutare questi acquirenti a costruire rapidamente le loro infrastrutture, ha affermato.
La domanda per i prodotti Nvidia sta superando l’offerta e Huang si aspetta che rimanga tale fino al prossimo anno. L’azienda è alle prese con altre sfide: la crescente complessità della sua tecnologia, che ora comprende sistemi informatici completi, ha reso la catena di fornitura più complessa, ha affermato. Ciò rende difficile aumentare la produttività.
“Nessuno ha mai prodotto supercomputer in grandi quantità”, ha detto nell’intervista. “Stiamo facendo del nostro meglio”.
(La quinta colonna aggiorna le quote. Una versione precedente della storia ha corretto l’aumento delle quote da inizio anno.)
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